IMAGENS ESTÁTICAS
As imagens no sistema digital são armazenadas e exibidas como uma matriz, onde cada elemento da matriz representa um ponto da imagem (pixel). Em cada pixel esta codificando, de maneira binária, intensidade ou cor.
Para a representação de uma imagem são necessários dois elementos: resolução e intensidade.
-Resolução: é função do número de pixels que venham a compor a imagem (quanto maior o numero de pixels, menor a distância entre eles e portanto melhor definição visual) e varia de acordo com a fonte geradora.
-Intensidade: é a quantidade de cores ou tons de cinza que um pixel pode exibir (quanto maior o número de cores/tons de cinza por pixel, maior a variabilidade de tons e melhor impressão visual). Cada pixel é representado na memória por um número bits, que varia de acordo com o número de cores/tons de cinza que se escolha para definir uma determinada imagem. Este valor é o que se define como profundidade do pixel. A título de exemplo, para que um pixel possa exibir um espectro de 256 cores/tons de cinza ele deve ter uma profundidade de 8 bits (ou seja, 8 bits de memória para cada pixel).
A composição destes dois elementos, resolução e intensidade, vai definir a quantidade de memória necessária para armazenar as imagens, a qual é obtida pela multiplicação do número de pixels que compõem o tamanho de uma determinada imagem (largura x altura) pela profundidade do pixel.
No campo da medicina – Para radiografias convencionais, a resolução situa-se em torno de 2000 pixels quadrados, por 12 bits de profundidade, perfazendo um total de aproximadamente 6 Megabytes por imagem. No caso da tomografia, uma imagem necessita de resolução menor, em torno de 512 pixels quadrados, com a mesma profundidade, o que equivale a 400 Kilobytes. Já as imagens de cortes histológicos, utilizam resolução de 800×600 pixels e profundidade de 24 bits, em função de serem coloridas e precisarem de transição suave entre as cores, o que representa 1,5 Megabytes de memória por imagem.
| O que é PROFUNDIDADE DE PIXEL? |
| A Profundidade de Pixel (Pixel Depth), e’ a medida do numero de bits atribuidos e armazenados em cada pixel. A resolucao de cada bit determina a quantidade de informacao relativa a cor para cada pixel. Uma maior profundidade de pixel significa que mais cores estao disponiveis para a representacao de um pixel, garantindo desta forma a representacao da cor real na imagem digital. Os valores mais comuns de profundidade de pixel estao na faixa de 1 a 24 bits.
Exemplos:
PD 1 bit: 2^1 = 2 cores (preto ou branco);
PD 8 bits: 2^8 = 256 escalas de cinza;
PD 24 bits: 2^24 = 16.77 milhoes de cores. |
Saiba mais sobre:
Pixel: http://pt.wikipedia.org/wiki/Pixel
Profundidade de cores: http://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cores
Imagem Digital: http://pt.wikipedia.org/wiki/Imagem_digital
Z-Buffer: http://pt.wikipedia.org/wiki/Z-buffer
Apostila sobre Computação Gráfica da USP – São Carlos, utilizadas para as disciplinas ministradas pelas Profa. Dra. Adma Juci Machado Traina e Profa. Maria Cristina Ferreira de Oliveira.